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EN3339-Bioestatística

Ementa

  • T-P-I: 3-0-4
  • Análise descritiva de dados, probabilidade e modelos de probabilidade, introdução aos testes de significância, comparações entre grupos, incidência, prevalência, estudo clínico aleatorizado, correlação e regressão, tabelas de contingência, análise de variância (ANOVA).

Professor

Monitoria

  • Sexta-feira das 19-21 h, sala A2-S206 com Vinicius Scarpa (e-mail: vcscarpa at gmail dot com).

Local e datas

  • Sexta-feira das 8 às 11 h, sala A2-S205, A2-L003.

Cronograma

Data Local Assunto Referências Material Tarefas para a semana
10-Jun A2-S205 Apresentação; Introdução a estatística e aos tipos de estudo v21r1; v22r1; c1r6, slides  Instalar o R; fazer os tutoriais (1,2). Refs da próxima aula.
17-Jun A2-S205 Estatística descritiva v23r1; v24r1; a2r2; a4r2; a5r2; a14r2; a15r2 slides (ab),

script (ab), dados

 Atividade

Refs da próxima aula

24-Jun A2-S205

A2-L003

Teoria de probabilidade e epidemiologia c4r6; c8r5;c5r3, c1r7, c2r7, a8-a10r2 slides (ab, c)

roteiro

Refs da próxima aula
1-Jul A2-S205

A2-L003

Distribuição de probabilidade, poder estatístico, intervalo de confiança c6-c7r6; c11r5; a19-24r2; v35r1notebook  slides (a, b), notebook, provinha Atividade

Refs da próxima aula

8-Jul A2-S205

A2-L003

Teste de hipóteses  c8-9r6; a26-28r2; c13r5; c6r4; c8r3  notebook, provinha Prep. p/ a prova.
15-Jul A2-S205 Prova 1  Todo o conteúdo.  Trazer calculadora. Refs da próxima aula
22-Jul A2-S205

A2-L003

Correlação e Regressão c10r6; v31-36r1; v41r1; c6-7r5  notebook, atividade
29-Jul A2-S205

A2-L003

Desenvolvimento de projeto Refs da próxima aula
5-Aug A2-S205

A2-L003

ANOVA (1a parte da aula)

Desenvolvimento de projeto (2a parte da aula)

c12r6; v63-v66; r10  notebook Refs da próxima aula
12-Aug A2-L003 Estatística em  ensaios clínicos  c12r6; v65; r11  notebooklab
19-Aug  A2-S205 Prova 2
26-Aug Sub

legenda: aula (a); capítulo (c); referência (r); video (v); notebook (n).

Projeto (lista de grupos)

  • Grupo de 4-5 alunos deverão obter um conjunto de dados com no mínimo 2 variáveis continuas e 2 categóricas e fazer a análise estatística dos dados usando o software R e apresentar em forma de relatório. Um plano de trabalho contendo uma breve descrição do conjunto de dados, os objetivos da análise estatística e a lista de alunos do grupo deve ser enviado para o professor até 24/06/2016.
  • A análise estatística deve incluir estatística descritiva, gráficos de distribuição e estatística inferencial de acordo com a natureza do estudo e da questão científica a ser respondida. O relatório em pdf e o script em R deve ser enviado para o e-mail do professor até 11/08/2016.
  • Alguns exemplos de conjunto de dados disponíveis na internet.

Avaliação de desempenho e critérios de aprovação

  • MF = 0,3*Projeto + 0,2*Atividades + 0,25*P1 + 0,25*P2
  • Atividades=provinhas + trabalhos
  • Se 0,5*(P1+P2) < 4, MF = 0,5*(P1+P2)
  • A conversão para a escala de notas será: A >= 9.0;  9.0 > B >= 7.5; 6.0 >= C < 7.5; 4.0 >=  D < 6.0.
  • Frequencia mínima de 75%
  • Prova substitutiva apenas em casos justificados de ausência na prova.
  • O exame é opcional e destinado apenas aos alunos com conceito final D ou F. O exame será aplicado no início do próximo quadrimestre. A nota do exame não substituirá nenhuma nota e a média final após o exame será MF = (Média+Exame)/2.

Notas P1

Software a ser usado na disciplina

Bibliografia

  1. Curso online Statistics One, Princeton University (videos).
  2. Curso online Intro to Statistics, por Sebastian Thrun e Adam Sherwin, Udacity
  3. ARANGO, H. G.; Bioestatística Teórica e Computacional. Editora Guanabara, 2005.
  4. CALLEGARI-JACQUES, S. M.; Bioestatística:Princípios e Aplicações. 1. Ed., Porto Alegre: Editora Art Med, 2003.
  5. VIEIRA, S.; Introdução à Bioestatística. São Paulo: Campus Elsevier, 2008.
  6. Bluman, Allan G. Elementary statistics : a step by step approach / Allan Bluman. — 8th ed.
  7. Bonita, R. et al. Epidemiologia Básica. 2 ed. World Health Organization IRIS, 2006.
  8. Duarte, M. (2015) Notes on Scientific Computing for Biomechanics and Motor Control. GitHub repository, https://github.com/demotu/BMC.
  9. IENO, Elena N.; MEESTERS, Erik; ZUUR, ALAIN F. A Beginner’s Guide to R. [S.l.: s.n.]. XVI, 220, online resource. (Use R). ISBN 9780387938370. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-93837-0>. Acesso em: 9 jun. 2016.
  10. Krzywinski & Altman. Points of significance: Analysis of Variance and Blocking. Nature Methods 11, 699–700 
  11. Krzywinski & Altman. Points of significance: Two-factor designs. Nature Methods 11, 1187–1188 

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