Ementa

T-P-I: 3-0-4
Análise descritiva de dados, probabilidade e modelos de probabilidade, introdução aos testes de significância, comparações entre grupos, incidência, prevalência, estudo clínico aleatorizado, correlação e regressão, tabelas de contingência, análise de variância (ANOVA).

Professor

Sexta-feira das 19-21 h, sala A2-S206 com Vinicius Scarpa (e-mail: vcscarpa at gmail dot com).

Data	Local	Assunto	Referências	Material	Tarefas para a semana
10-Jun	A2-S205	Apresentação; Introdução a estatística e aos tipos de estudo	v21r1; v22r1; c1r6, slides		Instalar o R; fazer os tutoriais (1,2). Refs da próxima aula.
17-Jun	A2-S205	Estatística descritiva	v23r1; v24r1; a2r2; a4r2; a5r2; a14r2; a15r2	slides (a, b), script (a, b), dados	Atividade Refs da próxima aula
24-Jun	A2-S205 A2-L003	Teoria de probabilidade e epidemiologia	c4r6; c8r5;c5r3, c1r7, c2r7, a8-a10r2	slides (a, b, c) roteiro	Refs da próxima aula
1-Jul	A2-S205 A2-L003	Distribuição de probabilidade, poder estatístico, intervalo de confiança	c6-c7r6; c11r5; a19-24r2; v35r1; notebook	slides (a, b), notebook, provinha	Atividade Refs da próxima aula
8-Jul	A2-S205 A2-L003	Teste de hipóteses	c8-9r6; a26-28r2; c13r5; c6r4; c8r3	notebook, provinha	Prep. p/ a prova.
15-Jul	A2-S205	Prova 1	Todo o conteúdo.	Trazer calculadora.	Refs da próxima aula
22-Jul	A2-S205 A2-L003	Correlação e Regressão	c10r6; v31-36r1; v41r1; c6-7r5	notebook, atividade
29-Jul	A2-S205 A2-L003	Desenvolvimento de projeto			Refs da próxima aula
5-Aug	A2-S205 A2-L003	ANOVA (1a parte da aula) Desenvolvimento de projeto (2a parte da aula)	c12r6; v63-v66; r10	notebook	Refs da próxima aula
12-Aug	A2-L003	Estatística em ensaios clínicos	c12r6; v65; r11	notebook, lab
19-Aug	A2-S205	Prova 2
26-Aug		Sub

legenda: aula (a); capítulo (c); referência (r); video (v); notebook (n).

Grupo de 4-5 alunos deverão obter um conjunto de dados com no mínimo 2 variáveis continuas e 2 categóricas e fazer a análise estatística dos dados usando o software R e apresentar em forma de relatório. Um plano de trabalho contendo uma breve descrição do conjunto de dados, os objetivos da análise estatística e a lista de alunos do grupo deve ser enviado para o professor até 24/06/2016.
A análise estatística deve incluir estatística descritiva, gráficos de distribuição e estatística inferencial de acordo com a natureza do estudo e da questão científica a ser respondida. O relatório em pdf e o script em R deve ser enviado para o e-mail do professor até 11/08/2016.
Alguns exemplos de conjunto de dados disponíveis na internet.
- BMClab data set of human balance.
- Data sets for classroom use.
- US Department of Health and Human Services Data sets.

MF = 0,3*Projeto + 0,2*Atividades + 0,25*P1 + 0,25*P2
Atividades=provinhas + trabalhos
Se 0,5*(P1+P2) < 4, MF = 0,5*(P1+P2)
A conversão para a escala de notas será: A >= 9.0; 9.0 > B >= 7.5; 6.0 >= C < 7.5; 4.0 >= D < 6.0.
Frequencia mínima de 75%
Prova substitutiva apenas em casos justificados de ausência na prova.
O exame é opcional e destinado apenas aos alunos com conceito final D ou F. O exame será aplicado no início do próximo quadrimestre. A nota do exame não substituirá nenhuma nota e a média final após o exame será MF = (Média+Exame)/2.

Curso online Statistics One, Princeton University (videos).
Curso online Intro to Statistics, por Sebastian Thrun e Adam Sherwin, Udacity
ARANGO, H. G.; Bioestatística Teórica e Computacional. Editora Guanabara, 2005.
CALLEGARI-JACQUES, S. M.; Bioestatística:Princípios e Aplicações. 1. Ed., Porto Alegre: Editora Art Med, 2003.
VIEIRA, S.; Introdução à Bioestatística. São Paulo: Campus Elsevier, 2008.
Bluman, Allan G. Elementary statistics : a step by step approach / Allan Bluman. — 8th ed.
Bonita, R. et al. Epidemiologia Básica. 2 ed. World Health Organization IRIS, 2006.
Duarte, M. (2015) Notes on Scientific Computing for Biomechanics and Motor Control. GitHub repository, https://github.com/demotu/BMC.
IENO, Elena N.; MEESTERS, Erik; ZUUR, ALAIN F. A Beginner’s Guide to R. [S.l.: s.n.]. XVI, 220, online resource. (Use R). ISBN 9780387938370. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-93837-0>. Acesso em: 9 jun. 2016.
Krzywinski & Altman. Points of significance: Analysis of Variance and Blocking. Nature Methods 11, 699–700 (2014).
Krzywinski & Altman. Points of significance: Two-factor designs. Nature Methods 11, 1187–1188 (2014).