Ementa
- T-P-I: 3-0-4
- Análise descritiva de dados, probabilidade e modelos de probabilidade, introdução aos testes de significância, comparações entre grupos, incidência, prevalência, estudo clínico aleatorizado, correlação e regressão, tabelas de contingência, análise de variância (ANOVA).
Professor
Monitoria
- Sexta-feira das 19-21 h, sala A2-S206 com Vinicius Scarpa (e-mail: vcscarpa at gmail dot com).
Local e datas
- Sexta-feira das 8 às 11 h, sala A2-S205, A2-L003.
Cronograma
Data | Local | Assunto | Referências | Material | Tarefas para a semana |
10-Jun | A2-S205 | Apresentação; Introdução a estatística e aos tipos de estudo | v21r1; v22r1; c1r6, slides | Instalar o R; fazer os tutoriais (1,2). Refs da próxima aula. | |
17-Jun | A2-S205 | Estatística descritiva | v23r1; v24r1; a2r2; a4r2; a5r2; a14r2; a15r2 | slides (a, b), | Atividade
Refs da próxima aula |
24-Jun | A2-S205
A2-L003 |
Teoria de probabilidade e epidemiologia | c4r6; c8r5;c5r3, c1r7, c2r7, a8-a10r2 | slides (a, b, c) | Refs da próxima aula |
1-Jul | A2-S205
A2-L003 |
Distribuição de probabilidade, poder estatístico, intervalo de confiança | c6-c7r6; c11r5; a19-24r2; v35r1; notebook | slides (a, b), notebook, provinha | Atividade
Refs da próxima aula |
8-Jul | A2-S205
A2-L003 |
Teste de hipóteses | c8-9r6; a26-28r2; c13r5; c6r4; c8r3 | notebook, provinha | Prep. p/ a prova. |
15-Jul | A2-S205 | Prova 1 | Todo o conteúdo. | Trazer calculadora. | Refs da próxima aula |
22-Jul | A2-S205
A2-L003 |
Correlação e Regressão | c10r6; v31-36r1; v41r1; c6-7r5 | notebook, atividade | |
29-Jul | A2-S205
A2-L003 |
Desenvolvimento de projeto | Refs da próxima aula | ||
5-Aug | A2-S205
A2-L003 |
ANOVA (1a parte da aula)
Desenvolvimento de projeto (2a parte da aula) |
c12r6; v63-v66; r10 | notebook | Refs da próxima aula |
12-Aug | A2-L003 | Estatística em ensaios clínicos | c12r6; v65; r11 | notebook, lab | |
19-Aug | A2-S205 | Prova 2 | |||
26-Aug | Sub |
legenda: aula (a); capítulo (c); referência (r); video (v); notebook (n).
Projeto (lista de grupos)
- Grupo de 4-5 alunos deverão obter um conjunto de dados com no mínimo 2 variáveis continuas e 2 categóricas e fazer a análise estatística dos dados usando o software R e apresentar em forma de relatório. Um plano de trabalho contendo uma breve descrição do conjunto de dados, os objetivos da análise estatística e a lista de alunos do grupo deve ser enviado para o professor até 24/06/2016.
- A análise estatística deve incluir estatística descritiva, gráficos de distribuição e estatística inferencial de acordo com a natureza do estudo e da questão científica a ser respondida. O relatório em pdf e o script em R deve ser enviado para o e-mail do professor até 11/08/2016.
- Alguns exemplos de conjunto de dados disponíveis na internet.
- BMClab data set of human balance.
- Data sets for classroom use.
- US Department of Health and Human Services Data sets.
Avaliação de desempenho e critérios de aprovação
- MF = 0,3*Projeto + 0,2*Atividades + 0,25*P1 + 0,25*P2
- Atividades=provinhas + trabalhos
- Se 0,5*(P1+P2) < 4, MF = 0,5*(P1+P2)
- A conversão para a escala de notas será: A >= 9.0; 9.0 > B >= 7.5; 6.0 >= C < 7.5; 4.0 >= D < 6.0.
- Frequencia mínima de 75%
- Prova substitutiva apenas em casos justificados de ausência na prova.
- O exame é opcional e destinado apenas aos alunos com conceito final D ou F. O exame será aplicado no início do próximo quadrimestre. A nota do exame não substituirá nenhuma nota e a média final após o exame será MF = (Média+Exame)/2.
Software a ser usado na disciplina
Bibliografia
- Curso online Statistics One, Princeton University (videos).
- Curso online Intro to Statistics, por Sebastian Thrun e Adam Sherwin, Udacity
- ARANGO, H. G.; Bioestatística Teórica e Computacional. Editora Guanabara, 2005.
- CALLEGARI-JACQUES, S. M.; Bioestatística:Princípios e Aplicações. 1. Ed., Porto Alegre: Editora Art Med, 2003.
- VIEIRA, S.; Introdução à Bioestatística. São Paulo: Campus Elsevier, 2008.
- Bluman, Allan G. Elementary statistics : a step by step approach / Allan Bluman. — 8th ed.
- Bonita, R. et al. Epidemiologia Básica. 2 ed. World Health Organization IRIS, 2006.
- Duarte, M. (2015) Notes on Scientific Computing for Biomechanics and Motor Control. GitHub repository, https://github.com/demotu/BMC.
- IENO, Elena N.; MEESTERS, Erik; ZUUR, ALAIN F. A Beginner’s Guide to R. [S.l.: s.n.]. XVI, 220, online resource. (Use R). ISBN 9780387938370. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-93837-0>. Acesso em: 9 jun. 2016.
- Krzywinski & Altman. Points of significance: Analysis of Variance and Blocking. Nature Methods 11, 699–700
- Krzywinski & Altman. Points of significance: Two-factor designs. Nature Methods 11, 1187–1188